CEEMDAN
Täydellinen ensemble-empaarisen moodin hajotelma adaptiivisella kohinalla (CEEMDAN) on empaarisen moodin hajotelman (EMD) parannettu muunnelma, joka ratkaisee moodien sekoittumisen artefakteja ensemble-keskiarvoistuksen avulla adaptiivisella kohinalla. Torresin ja kollegoiden (2011) esittelemä CEEMDAN hajottaa signaalit intrinsisiksi moodifunktioiksi (IMF), jotka edustavat oskillaatioita eri skaaloissa. Menetelmä lisää kontrolloitua kohinaa useisiin realisaatioihin ja laskee tulokset keskiarvoon, tuottaen vakaampia, fysikaalisesti merkityksellisempiä komponentteja kuin standardi EMD.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/time-series/ceemdan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empiirinen moodihajotelma (EMD)Signaalinkäsittely↔ compare
- Empiirinen aaltoanalyysiAikasarjat↔ compare
- Variaatiopohjainen moodien hajotelma (VMD)Signaalinkäsittely↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →