Tunteiden tunnistus tekstissä
Tunteiden tunnistus on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, joka luokittelee tekstissä ilmaistut perus- ja monimutkaiset tunteet – pelko, ilo, viha, suru, yllätys ja inho – tunnustetun tunnekehyksen, kuten Ekmanin perusluokittelumallin tai Plutchikin tunneympyrän, mukaisesti. Se perustuu Paul Ekmanin vuonna 1992 esittämään väitteeseen pienestä joukosta universaaleja perusluonteisia tunteita, ja se menee pidemmälle kuin pelkkä positiivisen/negatiivisen jaottelu liittämällä jokaiselle tekstinpätkälle tietyn tunnetunnisteen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Puheen dialogitekojen luokitteluTekstinlouhinta↔ compare
- Sentiment AnalysisTekstinlouhinta↔ compare
- TekstinluokitteluTekstinlouhinta↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →