Automatisoitu esseearviointi (AES)
Automatisoitu esseearviointi (AES) on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, jossa laskennallinen malli antaa pisteitä opiskelijoiden kirjoittamille esseille ulottuvuuksien, kuten kieliopillisen oikeellisuuden, koherenssin, sisällön rikkauden ja organisaation, perusteella – toistaen laajassa mittakaavassa sen, mitä ihmisarvioija tekisi. Shermis ja Burstein (2013) formalisoivat lähestymistavan tutkimusalaksi, ja vuodesta 2019 lähtien sitä ovat muuttaneet transformeri-kielimallit, erityisesti BERT, jotka mahdollistavat AES-järjestelmien hyödyntävän tekstin syviä kontekstuaalisia esityksiä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/automated-essay-scoring
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- BERT-upotukset – kontekstisidonnaiset tekstiesityksetTekstinlouhinta↔ vertaa
- LuettavuusanalyysiTekstinlouhinta↔ vertaa
- Sentiment AnalysisTekstinlouhinta↔ vertaa
- TekstinluokitteluTekstinlouhinta↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →