LMDI-hajotelma
Log-Mean Divisia Index (LMDI) -hajotelma on kvantitatiivinen tekniikka, jolla aggregoidun indikaattorin – yleisimmin energiankulutuksen tai hiilidioksidipäästöjen – muutokset kohdistetaan niiden taustalla oleviin ajureihin, kuten aktiivisuustasoon, rakenteelliseen koostumukseen ja intensiteettiin. B. W. Angin vuonna 2005 lopullisessa käytännön muodossaan esittelemä LMDI perustuu Divisia-indeksiteoriaan ja käyttää logaritmista keskiarvoa painofunktiona saavuttaakseen matemaattisesti täydellisen, jäännöksettömän hajotelman.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/sustainability/lmdi-decomposition
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Elinkaariarviointi (LCA)Kestävyys↔ vertaa
- Materiaalivirta-analyysi (MFA)Kestävyys↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →