Pienalue-estimointi (Fay-Herriot-malli)
Pienalue-estimointi (SAE) viittaa tilastollisiin tekniikoihin, jotka tuottavat luotettavia estimaatteja alipopulaatioille – maantieteellisille alueille, demografisille ryhmille tai hallinnollisille yksiköille – joissa suorat otokset ovat liian harvoja tuottamaan hyväksyttävää tarkkuutta. Fay-Herriot-malli, jonka Robert Fay ja Roger Herriot esittelivät vuonna 1979, on kanoninen aluetason SAE-malli. Se täydentää heikkoja suoria otosestimaatteja apukoveariaattitiedolla empiirisen Bayesin tai BLUP-kehyksen kautta, vähentäen merkittävästi pienalueiden neliövirhettä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiläinen hierarkkinen malliBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Kyselypainotus ja kalibrointiKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →