Adaptive Cluster Sampling
Kuvittele etsiväsi harvinaista kasvilajia, joka on levinnyt metsään. Tavallinen satunnaisotanta tuhlaa suurimman osan vaivasta tyhjiin ruutuihin. Mukautuva ryvästynäyte alkaa samalla tavalla, mutta heti kun ruudusta löytyy harvinainen kasvi, tutkija tarkastaa välittömästi myös viereiset ruudut ja jatkaa laajentumista, kunnes reunoilta ei löydy uusia kasveja. Tätä lumipalloefektin kaltaista laajentumista ohjaa muodollinen todennäköisyyssääntö, jotta lopullinen estimaatti pysyy tilastollisesti harhattomana – etsit enemmän sieltä, missä populaatio todella elää, vääristämättä johtopäätöksiäsi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Merkintä-uudelleennäytteenotto (Capture-Recapture) -populaatioestimaattiKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Osallistujapohjainen otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Stratifioitu otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →