Latent structurePreference scaling

Unfolding Model

Unfolding Model on geometrinen lähestymistapa preferenssianalyysiin, joka esittää sekä yksilöitä että valintakohteita (ärsykkeitä) pisteinä jaetussa mataladimensionaalisessa avaruudessa. Malli, jonka juuret ovat Clyde Coombsin perustavanlaatuisessa työssä preferentiaalivalinnasta vuodelta 1950 ja jonka Borg ja Groenen (2005) ovat järjestelmällisesti muotoilleet, olettaa, että kukin henkilö suosii ärsykettä, joka on lähimpänä hänen henkilökohtaista ideaalipistettään, ja siten 'avaamalla' (unfolding) järjestyspreferenssidatan yhteiseksi spatiaaliseksi kartaksi.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/unfolding-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026