Robust Repeated Measures ANOVA
Robust repeated measures ANOVA testaa, poikkeavatko populaation trimmattu keskiarvo kolmesta tai useammasta toistetusta ehdosta tai aikapisteestä, jotka on mitattu samoilla koehenkilöillä. Korvaamalla tavalliset keskiarvot 20 %:n trimmattuilla keskiarvoilla ja varianssit Winsoroiduilla estimaateilla se säilyttää hyväksyttävän tyypin I virheen ja voiman, kun aineisto ei ole normaalijakautunutta, vinoa tai sisältää poikkeavia arvoja — olosuhteissa, joissa klassinen repeated measures ANOVA rutiininomaisesti pettää.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/robust-repeated-measures-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Friedmanin testiTilastotiede↔ compare
- SekavarianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Toistomittaus-ANOVATilastotiede↔ compare
- Robustin Friedmanin testiTilastotiede↔ compare
- Robust MANOVATilastotiede↔ compare
- Robust one-way ANOVATilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →