Monitasoisten välillisten vaikutusten analyysi
Monitasoisten välillisten vaikutusten analyysi on parametrisiin rakenteisiin perustuva menetelmä, jolla estimoidaan hierarkkisesti sisäkkäisiä aineistoja, kuten opiskelijoita kouluissa tai työntekijöitä organisaatioissa, koskevia epäsuoria (välitettyjä) vaikutuksia. Kenny, Korchmaros ja Bolger (2003) formalisoivat menetelmän matalamman tason välillisille vaikutuksille monitasomalleissa, ja se käsittelee samanaikaisesti yksilötason (1-1-1) ja ryhmätason (2-2-1 tai 2-1-1) välillisiä polkuja yhdessä yhtenäisessä viitekehyksessä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Kenny, D. A., Korchmaros, J. D., & Bolger, N. (2003). Lower level mediation in multilevel models. Psychological Methods, 8(2), 115–128. DOI: 10.1037/1082-989X.8.2.115 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Multilevel Mediation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/multilevel-mediation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kausaalinen mediatoiminnan analyysi (luonnollinen suora ja epäsuora vaikutus)Kausaalipäättely↔ compare
- Ehdollinen prosessianalyysi (moderoitu välitys)Kausaalipäättely↔ compare
- Hierarkkinen lineaarinen mallinnus (HLM / monitasomallinnus)Tilastotiede↔ compare
- Välillinen analyysiTilastotiede↔ compare
- SekavarianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Moderaatioanalyysi (vuorovaikutusanalyysi)Kausaalipäättely↔ compare
- Paneeliaineiston kiinteiden vaikutusten malliEkonometria↔ compare
- Rakenteellinen yhtälömallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →