Latenttilaluokka-analyysi (LCA)
Latenttilaluokka-analyysi on todennäköisyyspohjainen mallintava ryvästekniikka, joka tunnistaa havaitsemattomia alaryhmiä – latenttiluokkia – populaatiosta kategoristen, binääristen tai järjestysasteikollisten indikaattorivastausten perusteella. Alun perin sosiologisen mittausteorian piirissä Lazarsfeldin latenttirakennetutkimuksesta noin vuodelta 1950 ja laskennallisesti Goodmannin 1970-luvulla formalisoimana, sitä käytetään laajalti yhteiskunta-, terveys- ja käyttäytymistieteissä piilevän populaatioheterogeenisyyden paljastamiseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- RyhmäanalyysiTilastotiede↔ compare
- Eksploratiivinen faktorianalyysi (EFA)Tilastotiede↔ compare
- Rakenteellinen yhtälömallinnus (SEM)Tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →