Bayesilainen Wilcoxonin merkittyjen järjestyslukujen testi
Bayesilainen Wilcoxonin merkittyjen järjestyslukujen testi on Bayesilainen ei-parametrinen menetelmä kahden parillisen tai toisiinsa liittyvän otoksen vertailuun. Sen sijaan, että se antaisi yhden p-arvon, se tuottaa posterioritodennäköisyyksiä sille, että toinen ehto on parempi, käytännössä vastaava tai huonompi kuin toinen, mikä mahdollistaa rikkaamman ja tulkittavamman päättelyn parilliselle jatkuvalle tai järjestysasteikolliselle datalle olettamatta normaalijakaumaa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Bayesiläinen Mann-Whitney U -testiTilastotiede↔ vertaa
- Parittaisen otoksen t-testiTilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →