Ripley K -funktio
Ripley K -funktio, jonka Brian Ripley esitteli vuonna 1977, on spatiaalisten pistekuvioiden toisen kertaluvun yhteenvetotilasto. Se mittaa, kuinka annetun etäisyyden d sisällä olevien pisteiden määrä tyypillisen pisteen ympärillä vertautuu siihen, mitä odotettaisiin täydellisen spatiaalisen satunnaisuuden (CSR) vallitessa. Ekologiassa, epidemiologiassa, kriminologiassa ja maantieteessä laajalti käytetty K-funktio paljastaa, klusteroituvatko, hajaantuvatko vai jakautuvatko tapahtumat satunnaisesti tutkimusalueella samanaikaisesti useilla spatiaalisilla skaaloilla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gearyn C-spatiaalinen autokorrelaatioSpatiaalianalyysi↔ compare
- Getis-Ord Gi* -kuuman pisteen analyysiSpatiaalianalyysi↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →