Regression modelGIS / spatial

Ordinary Kriging

Ordinary Kriging (OK) on on tavallisin geostatistinen menetelmä jatkuvan spatiaalisen muuttujan interpoloimiseksi näytteenottomattomiin sijainteihin. Se johtaa optimaaliset, harhattommat painokertoimet datan spatiaalisen kovarianssirakenteen perusteella, tehden siitä parhaan lineaarisesti harhattomman ennusteen (Best Linear Unbiased Predictor, BLUP) stationaarisuusoletusten vallitessa. Toisin kuin yksinkertaisemmat etäisyyteen perustuvat menetelmät, se tarjoaa myös ennusteen epävarmuuden (kriging-varianssin) jokaisessa interpoloidussa pisteessä.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Lähteet

  1. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/ordinary-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateOrdinary Kriging (Ordinary Kriging Spatial Interpolation). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/ordinary-kriging · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026