Käänteinen etäisyyspainotus (IDW)
Käänteinen etäisyyspainotus (Inverse Distance Weighting, IDW) on yksinkertainen, deterministinen menetelmä arvojen estimoimiseksi näytteenottomatkoissa paikoissa laskemalla painotettu keskiarvo läheisistä mitatuista pisteistä, joissa lähempänä olevilla pisteillä on suurempi painoarvo. Donald Shepardin vuonna 1968 esittelemä menetelmä ilmentää maantieteen ensimmäistä lakia – lähellä olevat asiat ovat yhteydessä toisiinsa enemmän kuin kaukana olevat – ja se on yksi yleisimmin käytetyistä interpolointimenetelmistä GIS-järjestelmissä jatkuvien kenttien, kuten sateen, korkeuden tai saasteiden, kartoittamiseen hajautetuista näytteistä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KokrigingSpatiaalianalyysi↔ compare
- Paikallisesti painotettu regressio (GWR)Spatiaalianalyysi↔ compare
- Universaali Kriging (Kriging trendillä)Spatiaalianalyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →