Process / pipelineSimulation / optimization

Stokastinen Tabu-haku – Satunnaistettu metaheuristiikka muistilla

Stokastinen Tabu-haku (STS) on klassisen Tabu-haun laajennus, joka tuo satunnaisuutta naapuruston tutkimiseen ja siirtojen valintavaiheisiin. Yhdistämällä tabu-muistin – joka kieltää äskettäin vieraillut ratkaisut – todennäköisyysperusteiseen hyväksyntään tai satunnaiseen kandidaattien otantaan, STS pakenee paikallisista optimikohdista tehokkaammin ja tutkii epätasaisia ratkaisumaisemia, joita deterministinen TS ei välttämättä pysty läpäisemään.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74
  2. Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/stochastic-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateStochastic Tabu Search (Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/simulation/stochastic-tabu-search · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026