Politiikkaskenaarion tavoiteohjelmointi — Optimointi useita politiikkatoimia kohti määritellyissä tulevaisuuden skenaarioissa
Policy Scenario Goal Programming (PSGP) integroi tavoiteohjelmoinnin optimoinnin politiikkaskenaarioanalyysiin arvioidakseen, kuinka hyvin kilpailevia politiikkatavoitteita voidaan saavuttaa erilaisissa tulevaisuuden olosuhteissa. Päätöksentekijät määrittelevät useita tavoitteita ja useita uskottavia politiikkaskenaarioita, ja ratkaisevat sitten tavoiteohjelmointimallin kullekin skenaariolle tunnistaakseen, mitkä politiikkastrategiat parhaiten täyttävät prioriteettikohteet koko skenaarioavaruudessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/policy-scenario-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TavoiteohjelmointiPäätöksenteko↔ compare
- Monitavoitteinen tavoiteohjelmointiSimulointi↔ compare
- PolitiikkaskenaarioanalyysiSimulointi↔ compare
- Robusti tavoiteohjelmointiSimulointi↔ compare
- Stokastinen tavoiteohjelmointiSimulointi↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →