Process / pipelineSimulation / optimization

Monitavoimainen jonosimuointi — Kilpailevien palvelumittareiden tasapainottaminen jonojärjestelmissä

Monitavoitteinen jonosimuointi yhdistää diskreettitapahtumajonot mallit monitavoitteiseen optimointiin arvioidakseen ja optimoidakseen samanaikaisesti ristiriitaisia suorituskykymittareita — kuten keskimääräistä odotusaikaa, palvelimen käyttöastetta, läpimenokykyä ja palvelukustannuksia — simuloidussa jonojärjestelmässä. Se tuottaa Pareto-rintaman ei-dominoiduista ratkaisuista yhden optimaalisen pisteen sijaan, mahdollistaen päätöksentekijöiden ymmärtää kompromisseja eksplisiittisesti.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/multi-objective-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective Queueing Simulation (Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/simulation/multi-objective-queueing-simulation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026