Monitavoitetietoisen dynaamisen ohjelmoinnin — Pareto-optimaaliset käytännöt sekventiaalisissa päätöksissä
Monitavoitetietoinen dynaaminen ohjelmointi (MODP) laajentaa Bellmanin klassista dynaamista ohjelmointia tilanteisiin, joissa päätöksentekijän on optimoitava samanaikaisesti useita kilpailevia tavoitteita useiden vaiheiden yli. Yhden optimaalisen käytännön sijaan se tuottaa Pareto-optimaalisen joukon käytäntöjä – kukin edustaa erilaista kompromissiprofiilia – välittämällä vektorimuotoisia arvo-funktioita taaksepäin tilojen avaruudessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Daellenbach, H. G., & Flood, R. L. (1992). Multi-objective dynamic programming. European Journal of Operational Research, 56(2), 215-225. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Dynamic Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/multi-objective-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dynaaminen ohjelmointiOptimointi↔ compare
- Monitavoitteinen geneettinen algoritmi (MOGA)Simulointi↔ compare
- Monitavoitteinen lineaarinen optimointi (MOLP)Simulointi↔ compare
- Monitavoiteoptimointi – ristiriitaisten tavoitteiden samanaikainen optimointiSimulointi↔ compare
- Stokastinen dynaaminen ohjelmointiSimulointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →