Aaltojen signaalin kohinanpoisto (pehmeä kynnystys)
Aaltojen signaalin kohinanpoisto, jonka David Donoho esitteli vuonna 1995, on ei-parametrinen tekniikka, joka poistaa kohinaa yksi- tai moniulotteisista signaaleista hajottamalla ne aaltokertoimiksi, vaimentamalla pieniä kertoimia, jotka todennäköisesti edustavat kohinaa pehmeän kynnystysoperaattorin avulla, ja rekonstruoimalla sileän estimaatin. Sitä käytetään laajalti biolääketieteellisten signaalien käsittelyssä, geofysiikassa, äänitekniikassa ja kuvien analyysissä, missä oletetaan, että taustalla oleva signaali on harva tai paloittain sileä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/signal-processing/signal-denoising
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Empiirinen moodihajotelma (EMD)Signaalinkäsittely↔ vertaa
- Fourier-muunnos ja spektrianalyysi (FFT)Signaalinkäsittely↔ vertaa
- Variaatiopohjainen moodien hajotelma (VMD)Signaalinkäsittely↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →