Pitkittäistutkimus (vahvistava) — Hypoteesien testaaminen ajan yli
Pitkittäistutkimus (vahvistava) yhdistää pitkittäissuunnittelun ajallisen syvyyden ja vahvistavan analyysin hypoteesivetoisen logiikan. Tutkija määrittelee etukäteen hypoteesit tai rakenneanalyysimallit siitä, miten muuttujat muuttuvat tai pysyvät vakaina ajan kuluessa, ja testaa sitten näitä ennusteita dataa vastaan, joka on kerätty kahdesta tai useammasta ajankohdasta. Se on valittu suunnittelutapa, kun teoria on riittävän kypsä tekemään spesifejä ennusteita kehitys-, kausaalisista tai stabiilisuusprosesseista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Little, T. D. (2013). Longitudinal Structural Equation Modeling. Guilford Press. ISBN: 978-1462510160
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-design/longitudinal-confirmatory-research
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Vahvistava tutkimusTutkimusasetelma↔ vertaa
- Pitkittäinen korrelaatiotutkimus – Yhteyksien seuraaminen ajan mittaanTutkimusasetelma↔ vertaa
- Pitkittäinen mallintutkimusTutkimusasetelma↔ vertaa
- PitkittäistutkimusTutkimusasetelma↔ vertaa
- PaneelitutkimusTutkimusasetelma↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →