Hierarkkinen poikkileikkaustutkimus — Monitasoinen havainnointisuunnitelma
Hierarkkinen poikkileikkaustutkimus on kvantitatiivinen havainnointisuunnitelma, joka kerää tietoa yksilöiltä, jotka ovat sisäkkäin ylemmän tason yksiköissä — kuten opiskelijat kouluissa, potilaat sairaaloissa tai työntekijät organisaatioissa — yhtenä ajankohtana. Tilastollisen mallinnuksen avulla, joka huomioi ryvästettyjen havaintojen riippumattomuuden, tutkijat voivat samanaikaisesti tarkastella yksilötason ja ryhmätason ennustajia tulokselle rikkomatta tavallisen regressioanalyysin riippumattomuusoletusta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- RyväsotantaKyselytutkimuksen metodologia↔ vertaa
- MonitasomallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →