Process / pipelineMixed methods design

Yhdenvertaisen painotuksen interventiotutkimuksen yhdistelmätutkimus — tasapainoinen laadullinen ja määrällinen osuus ohjelma-arvioinnissa

Yhdenvertaisen painotuksen interventiotutkimuksen yhdistelmätutkimus on tutkimusasetelma, jossa sekä määrällisille että laadullisille osuuksille annetaan yhtäläinen painoarvo ja ne integroidaan interventioon, ohjelmaan tai kokeeseen tai sijoitetaan sen rinnalle. Asetelma arvioi paitsi sitä, toimiiko interventio (määrälliset tulokset), myös sitä, miten ja miksi se toimii tai epäonnistuu (laadulliset prosessit), ilman että kumpaakaan osuutta kohdellaan toissijaisena. Se soveltuu erityisesti ohjelma-arviointiin, kliinisiin tutkimuksiin, joissa on prosessikomponentteja, sekä koulutus- tai sosiaalisiin interventioihin.

Etsi aihe työkalulla PaperMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483344379
  2. Mertens, D. M. (2003). Mixed methods and the politics of human research: The transformative-emancipatory perspective. In A. Tashakkori & C. Teddlie (Eds.), Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (pp. 135–164). SAGE Publications. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Equal-Weight Intervention Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-design/equal-weight-intervention-mixed-methods

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateEqual-weight intervention mixed methods (Equal-Weight Intervention Mixed Methods Design). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/research-design/equal-weight-intervention-mixed-methods · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026