Monitasoinen Rasch-malli
Monitasoinen Rasch-malli laajentaa standardia Rasch-mallia hierarkkisen rakenteen omaavaan aineistoon – esimerkiksi oppilaita luokissa koulujen sisällä – upottamalla henkilöiden kykyparametrit hierarkkiseen lineaariseen malliin. Se tuottaa kohdevaikeusestimaatit logit-asteikolla samanaikaisesti osittaen henkilöiden kykyvarianssia klusteritasojen välillä ja korjaten standardivirheitä riippumattomuuden puutteen vuoksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/multilevel-rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differentiaalinen kohdefunktionaalisuus (DIF)Psykometriikka↔ compare
- Vastausfunktioiden teoria (IRT)Psykometriikka↔ compare
- Monitason konfirmatorinen faktorianalyysi (MCFA)Psykometriikka↔ compare
- Monitasoinen mittausekvivalenssiPsykometriikka↔ compare
- Rasch-malliPsykometriikka↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →