Monitasoinen eksploratiivinen faktorianalyysi (ML-EFA)
Monitasoinen eksploratiivinen faktorianalyysi paljastaa piileviä faktorirakenteita samanaikaisesti kahdella tai useammalla datahierarkian tasolla – esimerkiksi sekä yksilöiden sisällä että ryhmien välillä – asettamatta kiinteää rakennetta etukäteen. Se on välttämätön aina, kun kysely- tai testikohteita kerätään vastaajilta, jotka ovat sisäkkäin luokkahuoneissa, organisaatioissa tai klinikoilla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Bifaktorimalli (yleiset ja spesifit tekijät)Psykometriikka↔ vertaa
- Vahvistava faktorianalyysi (CFA)Psykometriikka↔ vertaa
- Eksploratiivinen faktorianalyysi (EFA)Tilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →