McDonaldin hierarkkinen omega (ωh)
McDonaldin hierarkkinen omega (ωh) on kerroin, joka johdetaan bifaktorimallista (confirmatory factor model) ja joka kvantifioi, kuinka suuri osa kokonaispistemäärän varianssista johtuu yhdestä yleisestä tekijästä ryhmäkohtaisten tekijöiden tai kohdetason virheen sijaan. Roderick P. McDonald (1999) esitteli sen ja Reise ym. (2013) sekä Rodriguez ym. (2016) laajensivat sitä bifaktorisovelluksiin. Se on psykometriikassa ensisijainen indeksi, jota käytetään arvioimaan, onko yhdistelmäkokonaispistemäärä puolustettava yhteenveto moniulotteisesta asteikosta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/mcdonald-omega
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Bifaktorimalli (yleiset ja spesifit tekijät)Psykometriikka↔ vertaa
- Vahvistava faktorianalyysi (CFA)Psykometriikka↔ vertaa
- Cronbachin alfa (Reliability Analysis)Tilastotiede↔ vertaa
- Eksploratiivinen faktorianalyysi (EFA)Tilastotiede↔ vertaa
- Rakenteellinen yhtälömallinnus (SEM)Tilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →