ScholarGate
Avustaja
Latent structureScale / measurement

Pitkittäinen kohdevaste teoria (LIRT)

Pitkittäinen IRT laajentaa klassista kohdevaste teoriaa useista aikapisteistä kerättyyn dataan, antaen tutkijoille mahdollisuuden mallintaa sekä alkuperäistä piilevää ominaisuutta että sen muutosta ajan myötä. Sitä käytetään koulutusarvioinnissa, kliinisissä kokeissa ja paneelitutkimuksissa, joissa samoja kohteita tai kohdepankkeja annetaan toistuvasti samoille henkilöille.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Embretson, S. E. (1991). A multidimensional latent trait model for measuring learning and change. Psychometrika, 56(3), 495–515. DOI: 10.1007/BF02294487
  2. von Davier, M. & Carstensen, C. H. (Eds.) (2007). Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications. Springer. ISBN: 978-0387329161

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/longitudinal-item-response-theory

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateLongitudinal IRT (Longitudinal Item Response Theory). Haettu 2026-06-17 osoitteesta https://scholargate.app/fi/psychometrics/longitudinal-item-response-theory · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026