Vahvistava faktorianalyysi asteikoille
Vahvistava faktorianalyysi (CFA) on tilastollinen menetelmä, jolla testataan, sopiiko hypoteettinen faktoriaalinen rakenne empiiriseen dataan. Karl G. Jöreskogin vuonna 1969 kehittämä CFA on standardimenetelmä psykometristen asteikkojen validoinnissa arvioimalla, latautuvatko kohdat odotetusti teoreettisesti määriteltyihin latentteihin faktoreihin. Toisin kuin eksploratiivisessa faktorianalyysissä, CFA edellyttää faktiorakenteen määrittelyä a priori ja tarjoaa hyvän sovittuvuuden indeksejä mallin asianmukaisuuden arvioimiseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- SisältövaliditeettisuhdePsykometriikka↔ vertaa
- Faktorianalyysi asteikon kehittämisessäPsykometriikka↔ vertaa
- Lattia- ja kattoefektiPsykometriikka↔ vertaa
- Likert-asteikon konstruointiPsykometriikka↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →