Vahvistava faktorianalyysi — asteikon validointi (CFA)
Vahvistava faktorianalyysi (confirmatory factor analysis, CFA) on mittausmallinnustekniikka, joka testaa, sopiiko hypoteettinen faktiorakenne — tyypillisesti teoriasta tai aiemmasta eksploratiivisesta analyysista johdettu — uuden otoksen havaittuun dataan. Karl Jöreskogiin vuonna 1969 kehittämä menetelmästä tuli psykologisten asteikkojen validoinnin hallitseva työkalu, koska se edellyttää tutkijalta etukäteismääritystä siitä, mitkä kohdat kuuluvat mihinkin latenttiin faktoriin, ja arvioi sitten tämän määrityksen riittävyyttä eksplisiittisten tilastollisten sopivuuskriteerien perusteella.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/cfa-psychometric
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Cronbachin alfa (Reliability Analysis)Tilastotiede↔ vertaa
- Eksploratiivinen faktorianalyysi (EFA)Tilastotiede↔ vertaa
- Hierarkkinen lineaarinen mallinnus (HLM / monitasomallinnus)Tilastotiede↔ vertaa
- PääkomponenttianalyysiKoneoppiminen↔ vertaa
- Rasch-malliPsykometriikka↔ vertaa
- Rakenteellinen yhtälömallinnus (SEM)Tilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →