Drift Diffusion Model
Drift Diffusion Model (DDM) on matemaattinen kehys nopean binääripäätöksenteon ymmärtämiseen mallintamalla todisteiden kertymistä ajan myötä satunnaiskululla ajautumalla. Roger Ratcliffin 1970-luvulla kehittämä malli ennustaa sekä valintatodennäköisyyksiä että vasteaikajakaumia, antaen näin käsityksen päätöksiin vaikuttavista kognitiivisista prosesseista havaintodiskriminaatiossa, tunnistusmuistissa ja valintatehtävissä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychology/drift-diffusion-model
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- SignaalintunnistusteoriaPsykologia↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →