Natural Experiment in Politics
A natural experiment in political science exploits a naturally occurring source of as-if random assignment — close elections, lotteries, arbitrary boundaries, or policy thresholds — to identify causal effects without the researcher manipulating anything. Codified for the social sciences by Thad Dunning's 2012 design-based treatment and exemplified by David Lee's close-election regression-discontinuity analysis of U.S. House races, the approach treats nature, institutions, or chance as if they had run an experiment, recovering credible causal estimates from observational data when randomization is impossible.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Dunning, T. (2012). Natural Experiments in the Social Sciences: A Design-Based Approach. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9781107698000
- Lee, D. S. (2008). Randomized experiments from non-random selection in U.S. House elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.004 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 22). Natural Experiment in Political Science (As-If Random Assignment). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/political-science/natural-experiment-politics
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Difference-in-Means EstimatorPolitical Science↔ vertaa
- Field Experiment in PoliticsPolitical Science↔ vertaa
- Luonnollinen koeKoesuunnittelu↔ vertaa
- Regression Discontinuity in ElectionsPolitical Science↔ vertaa
Tähän viittaavat
Samankaltaiset menetelmät
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →