Mేశారుgoritmi
Mేశారుgoritmi (MA) on populaatiopohjainen metaheuristiikka, joka yhdistää evoluutioalgoritmin globaalin etsinnän yksilöllisten oppimisprosessien paikalliseen hyödyntämiseen. Pablo Moscato esitteli sen vuonna 1989 Caltechissa. MA:t hyödyntävät Richard Dawkinsin käsitettä meemi – kulttuurisen siirtymisen yksikkö – mallintamaan ajatusta, että ratkaisut voivat parantua paitsi risteytyksen ja mutaation kautta, myös yksilöllisen jalostuksen kautta kussakin sukupolvessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetiikka-algoritmiOptimointi↔ compare
- Hyper-heuristiikatOptimointi↔ compare
- Tabu SearchOptimointi↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →