ScholarGate
Avustaja
Machine learningHierarchical Acceleration

Fast Multipole Method

Fast Multipole Method (FMM) on nopea hierarkkinen algoritmi, joka pienentää hiukkasten välisten vuorovaikutusten laskennallista monimutkaisuutta O(n²):sta O(n log n):iin tai O(n):iin. Sen kehittivät Greengard ja Rokhlin vuonna 1987. Ryhmittelemällä kaukana olevat hiukkaset ja approksimoimalla niiden kumulatiivisia vaikutuksia multipolieksponentiaaleilla FMM mahdollistaa N-kappaleongelmien, rajaintegraaliyhtälöiden ja Coulombin vuorovaikutusten tehokkaan simuloinnin.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fast Multipole Method
Rajapintamenetelmä (BEM)

Lähteet

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/numerical-methods/fast-multipole-method · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026