Machine learningNetwork science

Monikeritason PageRank

Monikeritason PageRank laajentaa klassista PageRank-satunnaiskulku-keskeisyyttä verkkoihin, jotka sisältävät useita toisiinsa kytkettyjä tasoja – kuten sosiaalinen verkosto, jossa ihmiset ovat yhteydessä samanaikaisesti ystävyys-, ammatti- ja verkkoyhteisöjen kautta. Sallimalla virtuaalisen kulkijan hypätä sekä tasojen sisällä että niiden välillä algoritmi tunnistaa solmut, jotka ovat vaikuttavia koko monikerakenneessa, ei vain missään yksittäisessä tasossa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/multilayer-pagerank · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026