Cranfield Evaluation Paradigm
The Cranfield evaluation paradigm is the foundational experimental design for measuring how well an information retrieval system finds relevant documents. Devised by Cyril Cleverdon at the College of Aeronautics in Cranfield during the 1960s, it fixes three ingredients — a document collection, a set of search requests, and human relevance judgments linking requests to documents — and then holds them constant so that competing indexing methods or retrieval algorithms can be compared on recall and precision under controlled, repeatable conditions. By abstracting evaluation away from any single live user and turning it into a reusable laboratory experiment, Cranfield made retrieval effectiveness a measurable quantity and supplied the template that every later large-scale campaign, including TREC, has built upon.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Cleverdon, C. W. (1967). The Cranfield tests on index language devices. Aslib Proceedings, 19(6), 173-194. DOI: 10.1108/eb050097 ↗
- Voorhees, E. M., & Harman, D. K. (Eds.). (2005). TREC: Experiment and Evaluation in Information Retrieval. MIT Press. ISBN: 9780262220736
- Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. ISBN: 9780521865715
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 23). Cranfield Evaluation Paradigm (Test-Collection Evaluation of Retrieval Effectiveness). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/library-information-science/cranfield-evaluation-paradigm
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Query Expansion EvaluationLibrary Information Science↔ vertaa
- Relevance Feedback EvaluationLibrary Information Science↔ vertaa
- TREC Pooling and Relevance JudgmentsLibrary Information Science↔ vertaa
Tähän viittaavat
Samankaltaiset menetelmät
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →