Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
Tietokannan osiointi
Tietokannan osiointi on tekniikka, jolla suuret taulukot jaetaan useisiin fyysisiin tallennusyksiköihin tai palvelimiin suorituskyvyn ja skaalautuvuuden parantamiseksi. Hajautettujen tietokantojen yhteydessä kehitetty osiointi mahdollistaa yksittäisten kyselyjen pääsyn pienempiin tieto-osajoukkoihin, mikä vähentää I/O-toimintoja ja mahdollistaa horisontaalisen skaalautumisen tiedon kasvaessa.
Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
VideoTulossa
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Lähteet
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/information-systems/database-partitioning
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →