ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineRemote sensing vegetation monitoring

Normalized Difference Vegetation Index

Kasvillisuus heijastaa vähän näkyvää (punainen) valoa, mutta heijastaa suuren osan lähi-infrapuna (NIR) -valosta lehtien rakenteen ja klorofyllipitoisuuden vuoksi. NDVI hyödyntää tätä kontrastia: NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red), missä NIR ja Red ovat satelliitin mittaamia heijastuksia kyseisillä kaistoilla. NDVI vaihtelee välillä -1 – +1: arvot lähellä -1 osoittavat vettä (imee NIR-valoa), 0 osoittaa paljasta maaperää ja +0.5 – +0.9 osoittaa tiheää tervettä kasvillisuutta. NDVI-aikasarjat paljastavat kausivaihtelut (kasvillisuuden vihertyminen keväällä, lakastuminen syksyllä) ja vuodenvälisen vaihtelun, joka liittyy veden saatavuuteen.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third Earth Resources Technology Satellite Symposium Proceedings, 1, 309-317. link
  2. Jackson, R. D. (1983). Spectral indices in n-space. Remote Sensing of Environment, 13(5), 409-421. DOI: 10.1016/0034-4257(83)90010-X

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Difference Vegetation Index. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/geophysics/ndvi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateNDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/geophysics/ndvi · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026