Optimointiavusteinen Box-Behnken -suunnittelu
Optimointiavusteinen Box-Behnken -suunnittelu (BBD) yhdistää kolmitasoisen Box-Behnken -kokeellisen suunnittelun muodolliseen optimointivaiheeseen tekijäasetusten paikantamiseksi, jotka maksimoivat, minimoivat tai saavuttavat yhden tai useamman vasteen tavoitearvon. BBD sovittaa toisen asteen vasteen pinnan mallin käyttäen vähemmän ajoja kuin täysi faktoriaalinen, ja optimointivaihe — tyypillisesti toivottavuusfunktioiden tai numeerisen haun avulla — hyödyntää sitten sovitettua mallia todellisen optimin tunnistamiseksi kokeellisella alueella.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Box-Behnken-suunnitteluKoesuunnittelu↔ vertaa
- Keskiarvokeskeinen suunnitteluKoesuunnittelu↔ vertaa
- Optimointiavusteinen keskuskomposiittisuunnitelmaKoesuunnittelu↔ vertaa
- Optimointiavusteinen vastepintamenetelmäKoesuunnittelu↔ vertaa
- Vastauspintamenetelmä (RSM)Koesuunnittelu↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →