Optimaalinen koeasetelma (D-optimaalinen, I-optimaalinen)
Optimaalinen koeasetelma on tietokoneavusteinen menetelmä kokeiden suunnitteluun, joka maksimoi tilastollisen tehokkuuden annetulle mallille ja käytettävissä olevalle resurssille. V. V. Fedorovin vuonna 1972 formalisoimana se valitsee koeajopisteet ehdokasjoukosta optimoimalla informaatiomatriisin M = X'X valitun kriteerin mukaisesti – yleisimmin D-optimaalisuuden (determinantin maksimointi) tai I-optimaalisuuden (keskimääräisen ennustusvarianssin minimointi). Se on suositeltava strategia aina, kun klassisia asetelmia, kuten keskuskomposiitti- tai Box-Behnken-asetelmia, ei voida soveltaa koealueen rajoitusten tai epäsäännöllisten tekijäalueiden vuoksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link ↗
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/experimental-design/optimal-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Box-Behnken-suunnitteluKoesuunnittelu↔ compare
- Keskiarvokeskeinen suunnitteluKoesuunnittelu↔ compare
- Kokonaisvaltainen faktoriaalinen koeasetelmaKoesuunnittelu↔ compare
- Plackett-Burman-seulontakoeasetelmaKoesuunnittelu↔ compare
- Vastauspintamenetelmä (RSM)Koesuunnittelu↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →