Process / pipelineDeneysel desen

Klusterirandomisoitu A/B-testi

Klusterirandomisoitu A/B-testi on koeasetelma, jossa kokonaiset ryhmät (klusterit) – kuten kaupungit, koulut, sosiaalisen median yhteisöt tai sovelluskäyttäjäsegmentit – arvotaan kokonaisina yksikköinä joko hoito- (A) tai kontrolliehtoon (B) sen sijaan, että yksittäisiä käyttäjiä tai koehenkilöitä randomisoitaisiin. Tätä lähestymistapaa käytetään, kun hoitovaikutukset leviävät yksilöiden välillä, jos yksilötason randomisointia sovellettaisiin, tai kun interventio on toimitettava ryhmätasolla.

Etsi aihe työkalulla PaperMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026