Hypothesis test

A/B-testaus (online-kontrolloitu koe)

A/B-testi on satunnaistettu kontrolloitu koe, jossa samanaikaisesti altistetaan kaksi käyttäjäryhmää kontrollivariantille (A) ja hoitovariantille (B) sen määrittämiseksi, poikkeaako mitattu lopputulos merkittävästi niiden välillä. Modernin online-kontrolloidun koejärjestelmän systematisoivat Ron Kohavi ja kollegat Microsoftilla 2000-luvun alussa, rakentaen R. A. Fisherin klassisten satunnaistamisperiaatteiden pohjalle vuodelta 1935. Se on hallitseva kausaalisen päättelyn työkalu verkkotuotekehityksessä, digitaalisessa markkinoinnissa ja kokeilualustoilla.

Etsi aihe työkalulla PaperMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
  2. Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/experimental-design/ab-testing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateA/B Test (A/B Test (Online Controlled Experiment)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/experimental-design/ab-testing · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026