Kaplan-Meier Estimator
The Kaplan-Meier estimator is a nonparametric method for estimating the survival function S(t) — the probability that an individual survives beyond time t — from data that include censored observations. Introduced by Edward L. Kaplan and Paul Meier in their landmark 1958 JASA paper, it is the standard first step in any survival analysis and is among the most-cited statistical methods in biomedical research.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. · DOI 10.1080/01621459.1958.10501452
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. · ISBN 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. · ISBN 978-1441966452
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.