Data Envelopment Analysis (Productivity)
Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric, linear-programming technique for measuring the relative productive efficiency of comparable units — firms, plants, hospitals, schools, bank branches — that convert multiple inputs into multiple outputs. Introduced by Charnes, Cooper, and Rhodes in 1978 and rooted in Farrell's 1957 work on efficiency measurement, it constructs a best-practice frontier that envelops the observed data and scores each unit by its distance to that frontier, requiring no assumed functional form for the production technology.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. · DOI 10.1016/0377-2217(78)90138-8
- Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253–290. · DOI 10.2307/2343100
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.