MCDMDEAcrisp

Data Envelopment Analysis (CCR-malli) tehokkuuspohjaiseen paremmuusjärjestykseen

DEA (Data Envelopment Analysis (CCR-malli) tehokkuuspohjaiseen paremmuusjärjestykseen) on monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) menetelmä, jonka esittelivät Charnes, A., Cooper, W. W. ja Rhodes, E. vuonna 1978. Se muuntaa useilla kriteereillä pisteytettyjen vaihtoehtojen päätösmatriisin strukturoiduksi, toistettavaksi tulokseksi.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Data Envelopment Analysis (CCR-malli) tehokkuuspohjaiseen paremmuusjärjestykseen
By-Production Technology…Super-Efficiency Data En…Epsilon-Based Measure DEA

Lähteet

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/dea

Tähän viittaavat

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/dea · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026