Metodin todisteiden tietue

ANCOVA

ANCOVA is a parametric hypothesis test that compares the adjusted means of two or more independent groups while statistically controlling for one or more continuous covariates. By removing the portion of outcome variance explained by the covariate, ANCOVA increases statistical precision and produces fairer group comparisons. The method builds on the general linear model framework consolidated by Fisher in the early 1930s and is described comprehensively by Tabachnick and Fidell (2013).

Sources recorded, not reviewed

Lähdetietue

Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.

Analysis of Covariance

Taksonominen metoditietue · hypothesis-test / statistics

Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. · ISBN 978-0205849574

Avaa koko metodi

Kuratoituja väitteitä

Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.

Ei vielä kuratoituja väitteitä

Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.

Liittyvät metodit

Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.

Same method familyKruskal-Wallis testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMANCOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWelch t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.