Adaptive Cox Proportional Hazards
The Adaptive Cox Proportional Hazards model extends the classic Cox regression for time-to-event outcomes by adding adaptive LASSO (or related) penalization. It simultaneously estimates hazard ratios and performs variable selection, shrinking irrelevant covariate coefficients exactly to zero. This makes it especially valuable in high-dimensional clinical or genomic datasets where the number of candidate predictors is large relative to the number of events.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. · DOI 10.1093/biomet/asm037
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.