Niche-mallinnus
Niche-mallinnus, jota kutsutaan myös lajijakaumamallinnukseksi (SDM), ennustaa lajien maantieteellistä levinneisyyttä ja elinympäristön sopivuutta käyttämällä vain läsnäolo- tai läsnäolo-taustaesiintymistietoja ja ympäristömuuttujia. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) ja GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) ovat kaksi merkittävää algoritmia. Nämä menetelmät tunnistavat ympäristöolosuhteet, joissa lajit todennäköisesti esiintyvät, mahdollistaen jakauman ennustamisen näytealueiden ulkopuolelle ja elinympäristön sopivuuden arvioinnin maisemissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/ecology/niche-modeling
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- EtäisyysotantaEkologia↔ vertaa
- Ravintoverkkoston topologian analyysiEkologia↔ vertaa
- Populaation elinkelpoisuusanalyysiEkologia↔ vertaa
- Lajien kumulatiivinen kertymäkäyräEkologia↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →