MCDMNormalizationcrisp
Vektorin (L2) normalisointi
VEKTORINORMALISOINTI (Vektorin (L2) normalisointi) on monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) normalisointimenetelmä, jonka Hwang, C. L. ja Yoon, K. esittelivät vuonna 1981. Se muuntaa useilla kriteereillä pisteytettyjen vaihtoehtojen päätösmatriisin jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Lähteet
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/vector-normalization
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →