TOPSIS maksimoivan poikkeaman avulla yksinkertaistetussa neutrosophisessa epäröivässä sumeassa ympäristössä
SNHF-TOPSIS (TOPSIS maksimoivan poikkeaman avulla yksinkertaistetussa neutrosophisessa epäröivässä sumeassa ympäristössä) on monikriteerinen päätöksentekomenetelmä (MCDM) rankingiin, jonka Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. esittelivät vuonna 2019. Se muuntaa vaihtoehtojen monikriteerisesti pisteytetyn päätösmatriisin strukturoiduksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/snhf-topsis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Neutrosophisen TOPSIS-menetelmän laajennusPäätöksenteko↔ vertaa
- Tekniikka ihanteelliseen ratkaisuun samankaltaisuuden perusteella priorisointiinPäätöksenteko↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →