Min-Max-normalisointi — kunkin kriteerisarakkeen lineaarinen skaalaus välille [0, 1]
MIN-MAX-NORMALISOINTI (Min-Max Normalization — kunkin kriteerisarakkeen lineaarinen skaalaus välille [0, 1]) on normalisointimenetelmä monikriteerisessä päätöksenteossa (MCDM), jonka Hwang, C. L. ja Yoon, K. esittelivät vuonna 1981. Se muuntaa päätösmatriisin, jossa on useilla kriteereillä pisteytettyjä vaihtoehtoja, jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Combinative Distance-Based AssessmentPäätöksenteko↔ compare
- Arviointi perustuen etäisyyteen keskimääräisestä ratkaisustaPäätöksenteko↔ compare
- MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)Päätöksenteko↔ compare
- Vaihtoehtojen mittaaminen ja sijoitus kompromissiratkaisun mukaanPäätöksenteko↔ compare
- Yksinkertainen additiivinen painotusPäätöksenteko↔ compare
- Tekniikka ihanteelliseen ratkaisuun samankaltaisuuden perusteella priorisointiinPäätöksenteko↔ compare
- VIKORPäätöksenteko↔ compare
- Painonnettu aggregoitu summa-tuloarviointiPäätöksenteko↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →