ScholarGate
Avustaja
MCDMAggregation

Maclaurinin symmetrinen keskiarvo-operaattori

Maclaurinin symmetrinen keskiarvo-operaattori (MSM) on aggregaatiomenetelmä, joka yhdistää useita kriteerejä tai attribuuttien arvoja käyttämällä symmetrisiä keskiarvofunktioita. Toisin kuin yksinkertainen keskiarvoistus, MSM ottaa huomioon kriteerien väliset vuorovaikutukset ja mahdollistaa joustavan herkkyyden kriteerien suuruuksille parametrin λ avulla. Se on erityisen hyödyllinen sumeassa monikriteerisessä päätöksenteon analyysissä ja käsittelee sekä yksittäisiä että yhteisvaikutuksia kriteerien välillä.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link
  2. Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateMaclaurin Symmetric Mean Operator (Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM)). Haettu 2026-06-17 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026